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設計理念

以(yi)物聯(lian)網、大(da)數(shu)據等技術為支撐,創捷科技著力打造(zao)一(yi)個基于大(da)數(shu)據故(gu)障(zhang)診(zhen)斷算法的一(yi)體(ti)化智(zhi)慧軌道交通運維(wei)監測(ce)平臺,對(dui)設備(bei)進行(xing)“點、線、面”綜(zong)合監控(kong)管理,實現數(shu)據共(gong)融共(gong)享(xiang),為設備(bei)系統提供動態數(shu)據追蹤、故(gu)障(zhang)診(zhen)斷、狀態監測(ce)管理、健康預判等服(fu)務。


三大核心
數據采集

利(li)用(yong)ISCS系統(tong)或借助傳感(gan)器(qi)對風機(ji)、水(shui)泵、接觸器(qi)、母(mu)線槽等進(jin)行數據采集,整(zheng)合分(fen)析大數據資源。


數據傳輸

無線(xian)網(wang)絡通訊采用LoRa網(wang)關,并同(tong)時保持與數(shu)個傳(chuan)感(gan)器的監測信息輸送。LoRa的無線(xian)通訊技(ji)術具有遠(yuan)距(ju)離、低(di)功(gong)耗(hao)、多節(jie)點、組(zu)網(wang)靈活等特性,為24小時的在(zai)線(xian)檢測提供高(gao)精度測量,增(zeng)強抗干擾能力。


數據應用

全方位掌握(wo)分析設(she)備(bei)數據(ju),形成(cheng)數據(ju)生長(chang)閉環。

智慧交通場景
  • 構建智能數據庫

    基(ji)于ISCS系統數據(ju),與(yu)傳感器(qi)所采集的數據(ju)相結合(he),建(jian)立故障診斷知(zhi)識(shi)模型庫(ku)。


  • 預測性維護

    采用機器學習算法和模型(xing),分(fen)析(xi)評(ping)估(gu)設(she)備(bei)健康狀態,為(wei)設(she)備(bei)故障預測(ce)分(fen)析(xi)提供支撐。


  • 智能診斷

    對設備狀(zhuang)態進行監(jian)測與評(ping)估,智能診斷預測設備問題,降低設備的(de)故障(zhang)發生率。


  • 降低運維成本

    根據設備運行(xing)數(shu)(shu)據設置閾(yu)值,監控數(shu)(shu)據異常,判斷是否符合預(yu)警條件。


智慧軌道交通核心價值
  • 對設備(bei)進行定制化預警(jing)監管;

  • 自動觸發(fa)故(gu)障設備(bei)告警,規避(bi)事故(gu)的(de)發(fa)生;

  • 針對智慧(hui)地鐵設備的維護(hu)、保養、檢修、配(pei)件更換提(ti)供合理參考。