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設計理念

物聯(lian)網、大數(shu)據等技術為(wei)支撐,創捷科技著力打(da)造(zao)一個基(ji)于大數(shu)據故(gu)障診斷算(suan)法(fa)的(de)一體化智慧軌(gui)道交通(tong)運維監測平臺(tai),對設(she)備進行“點、線(xian)、面(mian)”綜合(he)監控管(guan)理,實現數(shu)據共融共享,為(wei)設(she)備系統提供(gong)動態(tai)(tai)數(shu)據追蹤、故(gu)障診斷、狀態(tai)(tai)監測管(guan)理、健康預判等服務。


三大核心
數據采集

利用ISCS系統或借助傳感器(qi)對風機(ji)、水泵、接觸器(qi)、母線槽(cao)等進(jin)行數(shu)據采集(ji),整合分(fen)析大數(shu)據資源。


數據傳輸

無(wu)線(xian)網(wang)(wang)絡通訊采用LoRa網(wang)(wang)關,并同時保持與數個傳感(gan)器(qi)的(de)監(jian)測信(xin)息輸(shu)送。LoRa的(de)無(wu)線(xian)通訊技術具(ju)有遠距(ju)離、低功耗、多節點(dian)、組(zu)網(wang)(wang)靈活等特性(xing),為24小(xiao)時的(de)在線(xian)檢測提(ti)供(gong)高精度測量,增(zeng)強抗(kang)干擾能力。


數據應用

全(quan)方位掌握分析設備數據,形成數據生(sheng)長閉環。

智慧交通場景
  • 構建智能數據庫

    基于(yu)ISCS系統數(shu)(shu)據,與(yu)傳(chuan)感(gan)器所采集(ji)的數(shu)(shu)據相結合,建立故(gu)障(zhang)診斷知識模型(xing)庫。


  • 預測性維護

    采用機器學習(xi)算法和模型,分析(xi)評估(gu)設備健康(kang)狀(zhuang)態,為設備故障(zhang)預(yu)測分析(xi)提供支撐。


  • 智能診斷

    對設(she)備(bei)(bei)狀態進行監測與評估,智能診(zhen)斷預(yu)測設(she)備(bei)(bei)問題,降低設(she)備(bei)(bei)的(de)故(gu)障(zhang)發生率。


  • 降低運維成本

    根據(ju)設(she)備(bei)運行(xing)數據(ju)設(she)置閾值(zhi),監控數據(ju)異常,判斷是否符合預警條件。


智慧軌道交通核心價值
  • 對設備進(jin)行(xing)定(ding)制(zhi)化(hua)預警監管(guan);

  • 自動(dong)觸發故(gu)障設備告警,規避事故(gu)的發生;

  • 針對智(zhi)慧(hui)地鐵設備的維護、保養、檢(jian)修、配(pei)件更換提供合理參考。